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在频繁的迭代声中,所有行业都将消失。


  跟不上这个时代的脚步,是唯一能跟上这个时代的概念。


  无论你多么自满,毫无疑问,有人能 拿出数据告诉你,你做的一切都不再新鲜。


  智能 交易 系统的概念其实很早就提出来了。


  在交易的世界里,靠 人工交易 赚钱的概率越来越小。


  就像今天的战场上,人类的战斗已经是最低层次的战斗了。


  的方式了。


  而绝大多数的交易者,无一例外都是为了赚钱,不是为了利益,只是一小部分。


  自从世界 信息越来越发达,特别是电脑和互联网的普及,参与金融交易 的人骤然增多。


  民众的情绪对金融 市场产生了巨大的影响,市场变得越来越复杂。


  另外,近年来,各种机构投资者纷纷拿出那些高大上的算法交易、量化交易、高频交易、人工智能等,市场的微观结构被打乱。


  市场没有涨的像涨,也没有跌的像跌。


  一百多年来用来指导交易的传统理论和传统指标基本失效。


  因此,你会发现赚钱很困难!外汇市场上有 庄家,如果你看不透庄家的伎俩,只会让人一头雾水,无所适从。


  一旦你看穿了庄家的两个 小子,最高点和最低点就是最好的切入点。


  如果您 做出的交易 决策背后 涉及真正的资金,那么您 就会知道这将是多么艰巨的挑战。


  我们的大脑根本不适应交易, 因为它涉及太多违反直觉的决策,因此我们的心灵可能会短路,从而迫使我们做出错误的决策,从而导致交易失败。


  资深的 日本交易员田中昭夫 利用 他自己的交易经验为我们回顾了7种常见的心理错误。


  这是很多交易者都不太感兴趣的 主题,但是如果您掌握了该主题,则将在交易中拥有巨大的优势,会对您以后的交易生涯更加有益。


  从整体 上看,纸质媒体和电视媒体平台上的 数据新闻报道不仅数量有限,而且很少涉及大量数据的处理和应用。


  很大一部分 信息图只是将 文字转化为图表,不能称之为数据新闻。


  另外,由于平台的特点,在数据新闻的 视觉 呈现、互动性、收集数据的功能上,都未能达到预期效果。


  这基本可以从数据新闻的互动 程度来判断。


  根据数据新闻信息图的交互程度,数据新闻可以分为三类。


  第一类是静态信息图,这类信息图只是以视觉方式呈现,但读者处于被动状态。


  第二类是 单向的动态信息图。


  该图本身是动态的。


  用户可以对自己感兴趣的 信息资源进行较为主动的互动,但不能影响新闻生产,属于单向互动。


  上周回顾【 任泽平:原材料 上涨对下游形成 挤压政策微调、 行业集中度提升、增强技术 能力是药方】任泽平:按照历史规律来看,上游的上涨能否向下游顺畅的 传导取决于几个条件,第一个重要条件就是中下游具有 成本传导能力。


  如果行业集中度比较高,它能够顺畅传导;行业集中度不高,是散乱或者恶性竞争价格战状态,就很难进行传导。


  第二个传导和一些行业的技术进步相关。


  大宗商品价格持续在 高位,对下游的利润包括成本都是一种挤压。


  在这里需要公共政策部门关注,需要在出口退税包括生产恢复、借助期货价格套期保值、一些税费的减免等等,做出一些政策改进或者调整。


  

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